Описание:Курс лекций посвящен изучению методов анализа и интерпретации экспериментальных данных. Методы основаны на математической модели эксперимента и предназначены для получения наиболее точных оценок параметров исследуемого объекта, информация о которых содержится в данных, а также анализе адекватности используемой модели и адекватности полученных оценок.
Изучаемые методы не относятся к широко распространенным методам наименьших квадратов (МНК) и их модификациям, так как МНК не направлены на минимизацию погрешности оценок, и не предполагают оценку адекватности используемой модели.
Измерительно-вычислительная система, теория которой рассматривается в курсе, представляет собой принципиально новый инструмент для проведения физических экспериментов. Она является синтезом измерительной компоненты и вычислителя, осуществляющего анализ и преобразование (редукцию) результата измерения у виду, свойственному измерению параметров исследуемого объекта с помощью «идеального» измерителя, обладающего экстремальными свойствами (точностью, разрешением, уровнем шумов и т.п.).
В курсе изучаются математические задачи редукции измерений в различных постановках: минимаксной, стохастической, нечеткой, и для различных моделей эксперимента. Даются методы анализа адекватности используемых математических моделей и анализа адекватности полученных результатов редукции.
Курс ориентирован на студентов и аспирантов физических, физико-математических и физико-технических отделений университетов