Описание:Спецкурс включён в магистерскую программу отделения прикладной математики (ОПМ)
физического факультета МГУ и ориентирован на получение/совершенствование знаний
и навыков, необходимых для написания на языке Python таких программ, в которых
задействуется параллельная архитектура для ускорения разного рода вычислений.
В последние годы язык программирования Python -- из просто ещё одного из многих
универсальных языков -- как-то незаметно стал чуть ли не самым распространённым.
Этому способствуют и богатая «экосистема» (многочисленные созданные сообществом
прикладные библиотеки из самых разных областей), и не слишком высокий пороговый
«уровень входа» в программирование на этом языке.
Слушатели спецкурса последовательно знакомятся с основными возможностями языка
Python, его синтаксисом и особенностями, позволяющими синтаксически элегантно
оформить доступ из него к сторонним библиотекам и аппаратным средствам.
Рассматриваются возможности доступа к вычислительным возможностям GPU как через
реализацию CUDA (пакеты PyCUDA, Theano, Numba), так и через реализацию OpenCL
(пакеты PyOpenCL, PyViennaCL), а также посредством GLSL (написание т.н. шейдеров)
либо с помощью различных библиотек-«обёрток» (ArrayFire Python Wrapper, gnumpy,
cudamat, PyGPU). Затронуты также некоторые аспекты использования мобильных GPU
(Mali, Adreno, Vivante, PowerVR) и недо-GPU типа тех, что имеются в популярном
микрокомпьютере Raspberry Pi/Pi2/Pi3.
Рассчитан на студентов старших курсов физического факультета и аспирантов.