|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Theoretical Basics of Big Data Analytics and Real Time Computation Algorithms учебный курс
- Автор: Голубцов Петр Викторович
- Год создания: 2013
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Курс на иностранном языке
- Описание: The main goal of this course is to provide students with a unique opportunity to acquire conceptual background and mathematical tools applicable to Big Data Analytics and Real Time Computation. The course will briefly review specific challenges of Big Data Analytics, such as problems of extracting, unifying, updating, and merging information and specific needs in processing data, which should be highly parallel and distributed. With these specific features in mind we will then study more closely a number of mathematical tools for Big Data analytics, such as regression analysis, linear estimation, calibration problems, real time processing of incoming (potentially infinite) data. We will see how these approaches can be transformed to conform to the Big Data demands. We will also discuss why most of widely used algorithmic languages are not quite appropriate for solving such problems and outline alternative approaches.
- Добавил в систему: Голубцов Петр Викторович
Преподавание курса
- 27 января 2004 - 16 мая 2004 Голубцов Петр Викторович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Физический факультет, Отделение прикладной математики, Кафедра математики
- в University of Montana (государственная организация, университет, США)
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 45 часов
- Автор: Голубцов Петр Викторович