Описание:В курсе рассматриваются задачи и математические методы машинного обучения: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, преимуществ и ограничений рассматриваемых методов. Теоремы в основном приводятся без доказательств.