Алгоритмы машинного обучения - учебный курс | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Автор: Китов В.В.
Год создания: 2021
Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
Дистанционный курс
Описание: Рассматриваются задачи машинного и глубокого обучения с учителем (регрессия и классификация), решаемые с помощью линейных, метрических, правиловых методов, а также композиций алгоритмов и нейросетей. Рассматриваются как обычные, так и глубокие нейросети с большим числом слоев. Изучаются нейросетевые архитектуры общего вида и специализированные архитектуры для работы с изображениями и последовательностями. Рассматриваются вопросы подбора параметров и гиперпараметров моделей, а также оценки их качества.
Добавил в систему: Китов Виктор Владимирович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ИНХС РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА