Описание:Основная цель спецкурса – практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п. В отличие от классических математических курсов (математический анализ, линейная алгебра и т.д.) современные информационные (Data Science, Data Mining) не имеют своих задачников. Действительно, все задачи здесь существенно прикладные, формулировки которых сводятся к написанию программ, которые обрабатывают данные, выделяют в них закономерности, определяют наличия некоторых свойств, при этом постановки задач диктуются современными потребностями. Например, до появления соцсетей не было задач их анализа, теперь – это актуальнейшая проблематика. Поэтому слушатели спецкурса узнают про успешные решения задач, которые недавно стали востребованы, а также сами прорешают их в нужном количестве.
Вторая, но не менее важная цель, - подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost, которые являются крупнейшими платформами для проведения соревнований по анализу данных и статистическому моделированию. В курсе будут представлены среды для быстрого и удобного решения задач машинного обучения, например R, а также способы эффективного кодирования в них.