Описание:Основное внимание уделяется вопросам построения и продолжения вероятностных мер. Наряду с сигма-алгебрами используются пи- и лямбда-системы множеств. Подробно рассматриваются измеримые отображения (в частности, случайные величины и векторы) и их свойства. Детально излагается теория интегрирования по Лебегу. Доказывается ряд предельных теорем теории вероятностей, которые не включаются в обязательный курс (например, усиленный закон больших чисел Этемади для попарно независимых величин, а также центральная предельная теорема в неклассических условиях, устанавливаемая методом Стейна).