Описание:В курсе рассматриваются современные адаптивные методы анализа данных (нейронные сети, генетические алгоритмы, метод группового учёта аргументов, метод многомерного разложения кривых) и особенности их применения для решения обратных задач оптической спектроскопии. Уделено внимание основным отличиям этих методов от традиционных методов решения обратных задач, их достоинствам, недостаткам и рекомендуемым областям их применения. Материал излагается на примерах из лазерной спектроскопии водных сред.