Применение методов Байесовской теории вероятностей для анализа экспериментальных данных в приложении к флуоресцентной микроскопии и функциональной геномикеучебный курс
Описание:Цель курса: Разъяснение отличия байесовской теории вероятностей от аксиоматической теории вероятности и мат. статистики.
Демонстрация методов анализа биологических данных на примере количественной микроскопии и функциональной геномики
Раздел I. Байесовская теория вероятности
Тема 1. Теория вероятности как метод логического вывода
Вывод формул операции с вероятностями из “аксиом здравого смысла”.
Тема 2. Байесовский анализ в применении к классическим задачам
Биноминальное распределение. Нормальное распределение. Распределение Коши (задача о маяке)
Раздел II. Метод максимальной энтропии
Тема 1 Принцип максимальной энтропии. Методы получения приорных распределений как распределений с максимальной энтропией
Раздел III. Количественная микроскопия
Тема 1.Определение параметров шума микроскопа на основании последовательности изображений и одиночного изображения.
Тема 2.Колокализация маркеров на внутриклеточных органеллах.
Тема 3.Коррекция FRET изображений внутриклеточных органелл
Раздел IV.. Функциональная геномика.
Тема 1. киРНК нокдаун генов и количественное описание фенотипов как метод поиска базовой машинерии и целей для лекарств.
Тема 2. Off-target и его влияние на результаты скринов функциональной геномики.
Тема 3. Методы выделения вероятного фенотипа при наличии массового off-target