|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Применение методов Байесовской теории вероятностей для анализа экспериментальных данных в приложении к флуоресцентной микроскопии и функциональной геномикеучебный курс
- Автор: Калайдзидис Я.Л.
- Год создания: 2013
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: Цель курса: Разъяснение отличия байесовской теории вероятностей от аксиоматической теории вероятности и мат. статистики. Демонстрация методов анализа биологических данных на примере количественной микроскопии и функциональной геномики Раздел I. Байесовская теория вероятности Тема 1. Теория вероятности как метод логического вывода Вывод формул операции с вероятностями из “аксиом здравого смысла”. Тема 2. Байесовский анализ в применении к классическим задачам Биноминальное распределение. Нормальное распределение. Распределение Коши (задача о маяке) Раздел II. Метод максимальной энтропии Тема 1 Принцип максимальной энтропии. Методы получения приорных распределений как распределений с максимальной энтропией Раздел III. Количественная микроскопия Тема 1.Определение параметров шума микроскопа на основании последовательности изображений и одиночного изображения. Тема 2.Колокализация маркеров на внутриклеточных органеллах. Тема 3.Коррекция FRET изображений внутриклеточных органелл Раздел IV.. Функциональная геномика. Тема 1. киРНК нокдаун генов и количественное описание фенотипов как метод поиска базовой машинерии и целей для лекарств. Тема 2. Off-target и его влияние на результаты скринов функциональной геномики. Тема 3. Методы выделения вероятного фенотипа при наличии массового off-target
- Добавил в систему: Калайдзидис Яннис Леонтьевич