Описание:Выработана "схемотехника", в которой элементарные устройства – сумматоры, синапсы, нейроны и т.п. объединяются в сети, предназначенные для решения задач. Стандартный формальный нейрон составлен из входного сумматора, нелинейного преобразователя и точки ветвления на выходе. Рассмотрены решения ситуативных задач при помощи нейронных сетей:
(а)нейроинформатика: 1).Линейная регрессия и восстановление простейших закономерностей;2).Линейная фильтрация и адаптивная обработка сигналов;3).Линейное разделение классов и простейшие задачи распознавания образов;4).Классификация (с учителем) (персептрон Розенблатта);5).Ассоциативная память (сети Хопфилда);6).Решение систем линейных уравнений (сети Хопфилда и их обобщения);7).Восстановление пробелов в данных (сети Хопфилда и их обобщения);8).Кластер-анализ и классификация (без учителя) (сети Кохонена).
(б)Медицинская нейроинформатика: 1).Прогнозирование осложнений инфаркта миокарда;2).Система назначения оптимальной стратегии лечения больных облитерирующим тромбангиитом и прогнозирования его непосредственных исходов;3).Система дифференциальной диагностики “острого живота”;4).Нейросети для изучения иммунореактивности.