Описание:Рассматривается методология изучения причинно-следственных связей и новые
методы моделирования нелинейных парных и множественных корреляционных
зависимостей на примерах в геологии, биологии и других естественных науках. Показаны
ограничения и недостатки линейных методов анализа и моделирования. Предлагаются новые
методы анализа и моделирования нелинейных зависимостей – частотная связь и
корреляционные сплайны, отличающие универсальностью и относительной простотой.
Для моделирования множественной корреляционной зависимости предлагается использовать
многомерный ортогональный нормированный сплайн, являющийся принципиально новой
моделью искусственного нейрона, эквивалентный по разрешающей способности
трехслойной сети известных линейных моделей нейронов. Приведены аналитические
выражения, геометрическая интерпретация и основные свойства предлагаемых методов.
Дается описание алгоритмов настройки, методы и результаты решения научно-практических
задач, примеры интерпретации выявленных причинно-следственных связей.
Для студентов естественнонаучных и других отраслей знаний, соискателей и
аспирантов, знакомых с математикой в объеме программы средней школы.