Описание:Теория случайных матриц и методы, используемые при исследовании случайных матриц, играют важную роль в различных разделах теоретической и прикладной математики. Случайные матрицы возникли из приложений, сначала в анализе данных, а позже в качестве статистических моделей в квантовой механике. В последние годы теория случайных матриц нашла многочисленные применения во многих других областях, например, в численном анализе, финансовой инженерии, биологии.
Теория случайных матриц связана с другим разделом математики - свободной вероятностью (free probability) . Свободная вероятность - это математическая теория, которая изучает некоммутативные случайные элементы (матрицы, элементы групп, операторы). Свободная вероятность впервые появилась в 1986 в работах Дэна Войкулеску из Университета Бэркли.
Цель курса - познакомить слушателей с этими замечательными и активно развивающимися областями математики, в которых еще очень много открытых вопросов. Лекции будут сопровождаться упражнениями для самостоятельной работы и докладами слушателей.
Спецкурс рекомендован для студентов 2-5 курсов, магистров и аспирантов. Для понимания и освоения курса достаточно знаний теории вероятностей, математического анализа и линейной алгебры.