|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Хемометрикаучебный курс
- Авторы: Макаров В.В., Гордиенко М.Г.
- Год создания: 2015
- Организация: ФГБОУ ВО «Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева»
- Описание: Изучение курса «Хемометрика» при подготовке магистрантов по направлению 18.04.02 Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии способствует приобретению следующих компетенций. Общепрофессиональные компетенции (ОПК): способностью к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов в соответствии с направлением и профилем подготовки (ОПК-3); готовность к использованию методов математического моделирования материалов и технологических процессов, к теоретическому анализу и экспериментальной проверке теоретических гипотез (ОПК-4). Профессиональные компетенции (ПК): научно-исследовательская деятельность: способностью использовать современные методики и методы, в проведении эксперимента и испытаний, анализировать их результаты и осуществлять их корректную интерпретацию (ПК-4); готовностью разрабатывать математические модели и осуществлять их экспериментальную проверку (ПК-6); производственно-технологическая деятельность: способность к анализу технологических процессов с целью повышения показателей энерго- и ресурсосбережения, к оценке экономической эффективности технологических процессов, их экологической безопасности (ПК-9); В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: - предмет и метод хемометрики; основы теории и методы измерений; - методы обнаружения и обработки сигналов; - смысл операции градуирования и применяемые методы; - основные свойства корреляционной матрицы, структурные методы регрессионного анализа; - назначение стохастического факторного анализа, устойчивость статистического оценивания; - методы разложения сложных сигналов на простые; методы распознавания образов, кластерного анализа. Уметь: - интерпретировать результаты измерений, оценивать их погрешность, формировать матрицы данных; - выполнять статистическую обработку информации; - выбирать адекватный метод градуирования и применять калибровочные кривые в химическом анализе; - разрабатывать и практически применять алгоритмы обработки информации; - разрабатывать и практически применять алгоритмы различных вариантов факторного анализа; - определять сложность сигналов и выполнять их разрешение; - разрабатывать и применять алгоритмы автоматической классификации. Владеть: - методами многомерной обработки данных; - методами эксплуатации современного информационного оборудования; - практикой применения пакетов прикладных программ по изученной дисциплине.
- Добавил в систему: Гордиенко Мария Геннадьевна
Преподавание курса
- с 1 сентября 2015 Гордиенко Мария Геннадьевна
- ФГБОУ ВО «Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева», Факультет информационных технологий и управления, Кафедра кибернетики химико-технологических процессов
- обязательная, вариативной части, лабораторные занятия, 144 часов
- Авторы: Макаров В.В., Гордиенко М.Г.