Аннотация:В криминалистической практике используется много методов идентификации, однако ежегодно десятки тысяч человек попадают в списки пропавших без вести. Существует проблема работы с большими массивами информации: многие методы идентификации не автоматизированы, кранио-фациальное совмещение проводится вручную, что ограничивает возможности эксперта. Разработка алгоритмов отбора данных и компьютерных программ, работающих на их основе, является важным направлением исследований в криминалистике.
В число наиболее часто используемых алгоритмов поиска входит антропометрический. Он предполагает выделение определенного набора точек и параметров лица, на основе которых производится сравнение изображений, причем выбор признаков чаще всего обусловлен точностью их определения в автоматическом режиме. Компьютерная программа, использованная в данной работе, является одной из немногих в своем роде, проводящих сравнение изображений на основе набора признаков, заимствованных из антропологии. Это дает возможность применить антропологические подходы к анализу данных и описать общие, реально существующие закономерности изменчивости признаков лица.
Кранио-фациальная идентификация является одной из разновидностей экспертиз, для проведения которых важно максимально сузить круг предполагаемых лиц, с которыми затем будет проводиться сравнение. Объектом идентификации в данном случае являются скелетированные останки, а именно череп, изображение которого сопоставляют с изображением человека, т.е. с заведомо неидентичным объектом. Однако с использованием известных из антропологии закономерностей взаимосвязи строения лица и черепа это становится возможным. Этот же факт дает основания полагать, что закономерности изменчивости признаков лица и лицевого отдела черепа будут аналогичны и лягут в основу алгоритма поиска по базам данных изображений лиц на основе параметров черепа.
Целью нашей работы стало создание типологии лица на основании используемой в судебной антропологии программы габитоскопии.
ПО результатам исследования сделаны следующие выводы:
1.Методика измерения, используемая в криминалистических программах, в целом совпадает с принятой в антропологии программой измерений лица. Различия в методике измерения высоты лица могут быть формализованы с помощью регрессионных уравнений.
2.Выделенные частые и редкие комбинации размеров в сочетании с известными распределениями использованных признаков позволяют упростить поиск фациальных соответствий в базах данных.
3.Составлены оригинальные многомерные модели выделения отличающихся наблюдений («выбросов») по двум признакам и по общему набору признаков.
4.По результатам исследования разработана обобщенная типология лиц, применимая и для других выборок большой европеоидной расы.
5.С помощью компонентного анализа составлены экспертные уравнения, позволяющие определить координаты любого неизвестного наблюдения в многомерном корреляционном эллипсе на основании исходных размеров лица.