Аннотация:В дипломной работе решается задача построения рекомендательной системы на основе методов интеллектуального анализа данных. Получая и обрабатывая информацию со страниц пользователей социальной сети, предложенный метод составления рекомендаций выделяет направления для совершения туристической поездки, которые могли бы быть интересны пользователю. Реализованная система использует данные, собранные из фотоальбомов пользователей социальной сети Вконтакте. Данные разделяются на кластеры и хранятся в базе данных Postgres. Они составляют основу для построения рекомендаций. Предоставив некоторую информацию о себе (возраст, пол, регион проживания, наиболее близкую область деятельности), пользователь получает рекомендацию нескольких туристических поездок, предложенных системой на основе метода коллаборативной фильтрации. В работе предложен и реализован метод автоматического сбора информации, выбран способ организации данных, позволяющий построить рекомендацию за приемлемое время.