Аннотация:Спутниковые изображения высокой чёткости в текущий момент стали доступны широкой общественности. В связи с этим, возникает множество задач таких как автоматический поиск незаконных построек, поиск изменений в ландшафте, например изменение границы леса и береговой линии, автоматическое уточнение карт и тому подобное.
Спутниковые изображения, как правило, имеют значительные размеры и специальные форматы хранения данных. Что, с одной стороны затрудняет их обработку стандартным программным обеспечением таким как photoshop или gimp, но с другой стороны позволяет ускорить обработку изображений, пускай не стандартными средствами, но с применением параллельных вычислений, в том числе на графических процессорах.
Среди множества задач выбрана задача поиска зданий на спутниковых изображениях. Для этого создана параллельная программная реализация алгоритмов основанных на самообучающихся сетях Кохонена. Реализация выполнена для распараллеливания на графических процессорах, с использованием технологии CUDA.