|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Исследование методов Vector-Free оптимизации градиентных алгоритмов обучения нейронных сетей на параллельных и распределенных вычислительных платформахдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Попова Н.Н.
- Автор: Хамитов К.Г.
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2018
- Аннотация: Магистерская диссертация посвящена актуальной теме, связанной с исследованием и разработкой методов, направленных на повышение эффективности нейросетевых алгоритмов и исследованию возможности реализации этих алгоритмов на распределенных платформах. Целью диссертационной работы является исследование влияния VFO на различные методы многомерной оптимизации, как градиентные, так и квазиньютоновские, используемые при обучении ИНС различных архитектур на различных типах распределенных систем.
- Добавил в систему: Попова Нина Николаевна