Аннотация:Решается задача нечеткой кластеризации множества пикселей заданного изображения как набора трехмерных векторов цветового пространства RGB. Сегментация изображения производится на основе полученных нечетких кластеров.
Для построения нечетких кластеров используется алгоритм вероятностной кластеризации, результатом которого является матрица, элементы которой с номером (i,j) интерпретируются как вероятность отнесения i-го пикселя к j-му кластеру. Далее этой матрице придается смысл матрицы нечеткой принадлежности путем перенормировки.
На основе полученной нечеткой модели изображения сцены определяется метод сравнения пары изображений, дается мера их близости. Эта мера близости применяется для решения некоторых задач анализа изображений, в частности – задачи выделения отличий двух изображений и задачи классификации.