|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Разработка и реализация алгоритма извлечения и нормализации признаков для задачи классификации сигналов электроэнцефалограммыдипломная работа (Бакалавр)
- Научные руководители: Ильюшин Е.А., Сухомлин В.А.
- Автор: Гавриленко Юлия Юрьевна
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2019
- Аннотация: Интерфейс мозг-компьютер – технология, позволяющая преобразовывать мысли или намерения пользователя в сигналы, с помощью которых можно управлять компьютером, креслом-каталкой или же протезом. Интерфейсы безмолвного доступа – системы, позволяющие распознавать речь без ее произнесения. Подобные устройства могут помочь людям, имеющим проблемы с воспроизведением речи, которые могут быть вызваны особенностями нейродегенеративных заболеваний. Интересной является разработка интерфейса безмолвного доступа, основывающегося на внутреннем проговаривании – беззвучной речи, возникающей в процессе мышления. Электроэнцефалограмма – метод электромагнитного исследования мозга, который регистрирует сигналы, возникающие при биоэлектрической активности нейронов. Известно, что внутреннее проговаривание возможно восстановить из данных электроэнцефалограммы, поскольку в процессе внутреннего проговаривания генерируется активность в определенных зонах головного мозга Целью данной работы является разработка и реализация алгоритма извлечения и нормализации признаков из сигнала электроэнцефалограммы, записанного во время внутреннего проговаривания для дальнейшей классификации. Классификация признаков, извлеченных предложенным методом, показала сравнимые с существующими исследованиями точности классификации.
- Добавил в систему: Ильюшин Евгений Альбинович