Аннотация:В работе предложена оригинальная архитектура нейронной сети, основанная на U-net. программная реализация выполнена в среде Theano. Автором построен генератор синтетических изображений для формирования обучающей и тестовой выборки, проведены множественные эксперименты по обучению предложенной нейронной сети и оценено качество работы подхода в зависимости от размера изображений, величины обучающей выборки, наличия шума на входных изображениях. Предложенный подход был апробирован на «реальных» стереоизображениях, проведено сравнение с классическим геометрическим способом измерения глубины, предполагающим поиск и сопоставление ключевых точек на паре изображений.