|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Преобразование и распознавание изображений на основе контурной глубины формдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Местецкий Л.М.
- Автор: Белобородов Дмитрий Сергеевич
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2019
- Аннотация: В работе рассматривается проблема построения информативных дескрипторов для распознавания формы объектов в цифровых изображениях. Предложена оригинальная идея описания формы объекта в виде функции, названной автором «контурной глубиной формы». Функция описывает распределение площади многоугольника относительно его границы. Известные дескрипторы формы, предназначенные для описания протяжённых объектов переменной ширины (морфологический спектр Марагоса, площадь дискового покрытия) представляют собой функции от параметра ширины – радиуса вписанного круга. Функция контурной глубины описывает распределение площади относительно границы многоугольника, что позволяет более полно учесть особенности формы объекта. В развитие этой идеи автором разработана математическая модель функции контурной глубины, предложен эффективный алгоритм её вычисления, а также построена мера для сравнения формы объектов на основании их функций контурной глубины.
- Добавил в систему: Местецкий Леонид Моисеевич