|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Использование свёрточных нейронных сетей для задачи классификации текстовдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Дьяконов А.Г.
- Автор: Рысьмятова А.А.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2016
- Аннотация: Сверточные нейронные сети - мощный инструмент машинного обучения, который нацелен на эффективное распознавание и классификацию изображений. Успех применения сверточных нейронных сетей для изображений породил множество попыток использования этого инструмента в других задачах. В данной работе исследованы основные методы использования сверточных нейронных сетей для задачи классификации текстов. Выполнены эксперименты на текстовых данных большого объема, показавшие, что сверточные нейронные сети для задачи классификации текстов позволяют достичь качества, аналогичного или лучшего в сравнении с традиционными методами.
- Добавил в систему: Дьяконов Александр Геннадьевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | ВКР | 2016_417_RysmyatovaAA.pdf | 609,9 КБ | 19 июня 2016 [Dyakonov] |