Организация, в которой проходила защита:
ВМК МГУ, Казахстанский филиал
Год защиты:2019
Аннотация:Данная магистерская диссертация посвящена разработке нового вариационного метода для обработки неточных данных, а именно задаче устранения шума в экспериментальных данных. Разработанный метод заключается в применении вариационного подхода и рассмотрении обработки экспериментальных данных как оптимизационную задачу с фазовыми ограничениями. В основе метода лежит минимизация подобранного функционала с ограничениями, полученными из априорной информации об уровне ошибок. Такой подход позволяет выполнить восстановление данных за одну итерацию, что является неоспоримым плюсом предложенного метода. Был проведен сравнительный анализ результатов предложенного метода и других широко используемых методов для обработки неточных данных, результаты которого продемонстрировали превосходства разработанного метода и вариационного подхода к задачам в целом. Предложенный метод может найти широкое применение в таких областях как механика, томография, акустика, обработка сигналов и изображений и прочих.