|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Распознавание жанра музыкального произведения с использованием нейросетейдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Алексеев Д.В.
- Автор: Ахмаджанова М.Б.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2020
- Аннотация: В данной работе была поставлена задача разработки нейронной сети, которая распознавала бы музыкальные жанры на основе входных аудио данных. Для работы нейронной сети были использованы признаки мел- спектрограмм (mel spectrogram), извлеченных из музыкального аудио. Основой для обучения послужил dataset fma_small из 8000 песен формата .mp3, по тысяче песен на восемь музыкальных жанров, который далее был расширен до 40000(32000 для обучаемой выборки, 4000 для валидационной выборки и 4000 для тестовой выборки). В результате проведенной работы, нейронная сеть распознает 8 музыкальных жанров (Folk, Rock, Instrumental, Hip-Hop, Pop, Experimental, International, Electronic). В качестве интерфейса для работы с нейронной сетью было разработано веб-приложение. При загрузке пользователем аудиофайла из этих 8 жанров приложение отобразит жанр загруженной композиции и ее мел-спектрограмму. Точность нейросети в распознавании восьми жанров, использованных в обучении, достигает 74%. Этот результат сопоставим с человеческими результатами в решении задачи классификации музыкальных жанров.
- Добавил в систему: Алексеев Дмитрий Владимирович