|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Распознавание трехмерных объектов с помощью нейронных сетейдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Алексеев Д.В.
- Автор: Кобиков Я.А.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2020
- Аннотация: В данной работе была поставлена задача разработки нейронной сети, которая распознавала бы модели на основе входных трехмерных данных. Для обучения нейронной сети были использованы облака точек. Основой для обучения послужили модели, состоящие из объемных простых геометрических фигур. При помощи вокселизации облака точек преобразовывались в вектор набора вокселей для непосредственной подачи этих данных нейросети для обучения. В результате проведенной работы, нейронная сеть распознает 3 класса данных объемных моделей. Также было разработано веб-приложение, с помощью которого пользователь, введя файл с данными трехмерной модели, из схожих классов, получает класс фигуры, а также визуализацию данных. При дальнейшем расширении этой работы, ее можно использовать в исследовательских и научно-технических областях.
- Добавил в систему: Алексеев Дмитрий Владимирович