Аннотация:В диссертации рассматривается задача распознавания элементов жестового языка рук в реальном времени по видео. Исследуется подход к распознаванию жестов на основе сравнения двух видеопоследовательностей: наблюдаемой динамической картины и эталонного изображения жеста. При этом предполагается, что база эталонов содержит небольшое число видео, всего несколько образцов на каждый жест. Исследование проводилось на материале жестов языка глухих, однако целью является построение универсального описания определяющей жест динамической картины движения и формы рук. Предложенный в работе траекторно-морфологический подход состоит в разделении динамической картины жеста на две составляющие: траектории движения рук в кадре и изменяющиеся в процессе движения формы ладоней. В рамках этого подхода разработан метод регистрации траекторий движения ладоней по отдельным кадрам видеопоследовательности, а также метрика сравнения траекторий на основе выравнивания. Метрика используется для классификации жестов по ближайшему эталону. Для описания динамической формы ладони предложена модель в виде скелетного графа, имеющего структуру кисти руки.