|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Применение методов сверхразрешения изображений для повышения точности оптического распознавания текстовдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Шарапов Т.И.
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2020
- Аннотация: Решается задача увеличения текста на изображении для улучшения качества оптического распознавания (OCR). В своей работе автор применил известные нейросетевые методы DCSCN и SRGAN, которые решают задачу сверхразрешения общего назначения и показал несостоятельность оценки качества с помощью общепринятых показателей PSNR, SSIM. Автор составил генератор искусственных изображений, подготовил собственную базу данных реальных изображений текста с различных устройств, разработал специфическую систему аугментации изображений текста, провёл обучение легковесной модели CARN и показал её превосходство над классическими подходами как в вычислительной сложности и времени работы, так и в качестве распознавания. Для оценки точности распознавания было использовано расстояние Левенштейна, позволяющее судить о качестве работы OCR на увеличенном изображении. Для удобства тестирования и демонстрации результатов модель была развернута в виде веб-сервиса.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич