|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Методы сокращения пространства признаков для тематической классификации текстовдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Ефремова Н.Э.
- Автор: Смирнов А.С.
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2019
- Аннотация: Данная магистерская диссертация посвящена проблеме сокращения (снижения размерности) пространства признаков в задаче классификации текстов. Все методы снижения размерности обычно делятся на две группы: методы селекции и методы трансформации признаков. Из каждой группы нами были выбраны наиболее часто используемые, базовые методы, например, TF-IDF фильтрация и латентное семантическое индексирование. Для них было проведено тестирование, в ходе которого оценивалась точность и время классификации текстов до и после применения методов сокращения пространства признаков. Тестирование проводилось для текстов как на английском, так и на русском языке. По результатам тестирования были предложены модификации рассмотренных методов. Экспериментальное исследование модифицированных методов показало улучшение оцениваемых показателей (точности и времени классификации).
- Добавил в систему: Ефремова Наталья Эрнестовна