Аннотация:В данной работе рассматриваются глубокие нейросетевые методы компьютерного зре-
ния и их применение в области проекционной рентгенографии для задач классификации
и локализации патологических признаков области легких и грудной клетки. В работе
проведено исследование существующих методов и предложен ряд улучшений, основан-
ных на передовых разработках в области компьютерного зрения и позволяющих ис-
пользовать априорную информацию о свойствах проекционных рентгенографических
изображений. Проведённая экспериментальная оценка показывает, что предложенные
улучшения позволяют значительно повысить качество классификации и локализации
патологических признаков.