Аннотация:Данная работа посвящена анализу эффективности существующих векторных моделей
слов, формируемых методами дистрибутивной семантики, и способам повышения
качества данных моделей с помощью информации о морфемной структуре слова. В
работе представлены способы применения векторных моделей семантики слов в задаче
анализа тональности текстов, предложены методы улучшения данных моделей за счет
учета морфемной структуры слова. Также проведен сравнительный анализ методов
автоматической морфемной сегментации. По результатам анализа выбран метод,
показывающий наилучшие результаты для русского языка и подобраны его параметры.
Предложенные методы улучшения векторных моделей семантики слов реализованы на
языке Python и показана их эффективность в задаче анализа тональности
русскоязычных текстов.