Разработка нейросетевого алгоритма для автоматической оценки и исправления геометрических искажений в стереоскопическом видео и видео в формате VR180 - дипломная работа | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Научный руководитель: Ерофеев Михаил Викторович
Автор: Кожемяков Константин Александрович
Тип: Бакалавр
Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
Год защиты: 2020
Аннотация: Многие люди встречались в жизни со стереоскопическими видео. В последнее время начал набирать популярность формат виртуальной реальности, в частности — видео в формате VR180. Однако в выпускаемых видеопоследовательностях присутствует большое количество искажений между ракурсами, вызывающих у зрителей дискомфорт. Одними из наиболее заметных искажений являются геометрические: относительный поворот, масштабирование и вертикальный сдвиг. Развитие алгоритмов обнаружения и исправления таких искажений позволит улучшить качество видео в формате виртуальной реальности и сделать его более популярным среди пользователей. В данной работе представлен нейросетевой алгоритм оценки и исправления геометрических несоответствий между ракурсами стереоскопического видео. Данный алгоритм работает с большей точностью по сравнению с аналогами и позволяет работать с видео в формате VR180.
Добавил в систему: Коновальчук Дмитрий Сергеевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ИНХС РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ИНХС РАН

Прикрепленные файлы