Аннотация:В данной работе было изучено обучение рекуррентных нейронных сетей с помощью эволюционных методов, осуществлен сравнительный анализ эффективности обучения различных архитектур нейронных сетей на модельных задачах с помощью неоднородной версии классического эволюционного алгоритма, была рассмотрена параллелизация заявленных алгоритмов между несколькими CPU и GPU устройствами. В качестве модельной задачи взято обучение рекуррентных нейронных сетей игре в простейшие модельные аналоги Flappy Bird, Subway Surfers, а также обучение игре в полноценный Tetris.