Аннотация:В дипломной работе представляем метод, который может восстановить
трехмерное пространственное расположение и форму людей и объектов в
пространстве из одного изображения. Данный подход демонстрируется на
сложных изображениях в естественных условиях, содержащих
множественные и разнообразные взаимодействия человека и объекта.
Предлагается архитектура, которая опирается на автоматически
прогнозируемые маски 2D сегментации для восстановления трехмерной
позы, формы и местоположения людей, а также позы с 6 степенями свободы
и внутренней размерности ключевых объектов в пространстве