Аннотация:В работе были изучены нейросетевые модели для предсказания намерений и реакции на англоязычных и русскоязычных данных, предложен свой подход к извлечению данной имплицитной информации на основе нейросетевой архитектуры GPT-3. Кроме того, были замечены две проблемы в имеющемся русскоязычном наборе данных. Во-первых, из-за автоматического перевода части датасета с английского языка на русский, часть предложений в русскоязычной коллекции оказались неграмматичными. Во-вторых, оказалось, что датасеты не содержат примеров с отрицаниями, из-за чего неправильно предсказывают намерения и эмоции для таких предложений. Для обеих проблем были предложены решения, которые позволили улучшить результаты предсказания.