Аннотация:В работе описаны основные подходы к решению задачи поиска зависимостей
«структура-свойство» (QSAR). В качестве данных для тестирования моделей
используются выборки различных химических соединений, таких как cox-2
inhibitor(нестероидные противовоспалительные препараты).
В данной работе решается задача ускорения алгоритмов машинного обучения
с использованием облачных систем на основе GPU, а также задача подбора пара-
метров внутреннего слоя нейронной сети на основе эволюционных алгоритмов. В
расчетох используется облачная технология google colab.
Для написания вычислительных алгоритмов и нейронных сетей использовась
библиотека pytorch.
При проведении численных экспериментов использовалась GPU NVIDIA Tesla
t4 16gb.
Эволюционный алгоритм подбора параметров внутреннего слоя написан на
pytorch с использованием архитектуры cuda
Все программы и данные к ним можно найти по ссылке https://github.com/
SdobnovE/diplom
