|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Улучшенная методология классификации объектов с помощью сиамских сетейдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Китов В.В.
- Автор: Понамарёв Валерий Викторович
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2023
- Аннотация: Автоматическая классификация объектов применима в самых разных задачах. Сегодня алгоритмы машинного обучения внедряют в медицину, образование и в другие важные направления. Необходимо решать задачи с высокой точностью, причем зача- стую важна интерпретируемость моделей, чтобы была полная ясность, на основании чего модели принимают решения. Сиамские нейронные сети – одно из современных и популярных семейств моделей машинного обучения, которые способны решать по- добные задачи. В этой работе предлагаются несколько механизмов, модифицирующих стандартный подход. Будет пересмотрен формат обучения нейронных сетей. Исполь- зуя дополнительную информацию об иерархии и неравнозначности объектов, можно повысить качество классификации. На разных типах данных будет продемонстрирова- но преимущество предложенного подхода над стандартными реализациями.
- Добавил в систему: Китов Виктор Владимирович