Аннотация:Дипломная работа посвящена исследованию и численному моделированию нелинейного стохастического дифференциального уравнения. Были разработаны алгоритмы решения, исследована их монотонности и устойчивость при разных параметрах задачи.
Для моделирования винеровского процесса использовались схемы Эйлера-Мураямы. Случайные величины моделировались с помощью преобразования Бокса–Мюллера. Работа содержит результаты численных экспериментов и рекомендации по реализации наиболее эффективного алгоритма решения данной задачи.