Аннотация:В дипломной работе Антона Соловьева изучаются способы физического представления неполных и неточных данных, а также исследуются расширения языков запросов, требуемых для работы с вероятностными базами данных. В обоих этих направлениях в работе получены интересные результаты. В частности, на основе теоретических и экспериментальных исследований автор установил, что из всех известных методов представления неточных данных наиболее экономичным и эффективным является так называемый метод U-отношений. Что касается языков запросов, то в дипломной работе предложены полезные расширения языка запросов к вероятностным базам данных I-SQL, и выполнена реализация этих расширений в среде свободно доступной вероятностной СУБД MayBMS.