Аннотация:В исследовании старения и интервенций, продлевающих жизнь, чрезвычайно важную роль играют доступные к измерению биомаркеры старения, позволяющие оценить эффект интервенции, не дожидаясь смерти модельного организма. Благодаря недавнему прорыву в области анализа эпигенетических биомаркеров старения стало возможным надежно предсказывать возраст организма по данным метилирования ДНК из различных его тканей с помощью моделей машинного обучения, называемых эпигенетическими часами. Наибольшую научную ценность представляют часы, способные предсказывать биологический возраст, отражающий состояние здоровья организма, в противоположность хронологическому, который предсказывают большинство часов. Однако на данный момент существующие эпигенетические часы, предсказывающие биологический возраст, делают это косвенно, например, через общие клинические показатели смертности, и только в рамках одного биологического вида. В данной работе мы заполнили этот пробел, разработав эпигенетические часы, надежно предсказывающие ожидаемую смертность индивидуальных организмов для различных видов млекопитающих по данным метилирования ДНК крови, а также аналогичные мульти-тканевые часы. Полученные модели во многом предсказывали биологический возраст представителей различных видов лучше, чем другие существующие модели эпигенетических часов. Кроме того, мы показали, что скорость возрастного увеличения энтропии Шэннона в данных метилирования крови млекопитающих имеет гиперболическую зависимость от максимальной продолжительности жизни.