Обоснование подходов к определению влажности почвенно-растительного покрова дистанционными методами на примере Карадагского заповедникадипломная работа (Бакалавр)
Аннотация:1. Ряд эмпирических заключений, сделанных на основе наблюдения за пространственным распределением и динамикой влажности почвенно-растительного покрова в точках полевого опробования, включает в себя следующие положения:
1.1 ПТК с максимальной влажностью почв приурочены к вогнутым местоположениям: днищам балок, водосборным понижениям, эрозионным врезам, а после них - к покатым и крутым северным склонам, занятым пушистодубовыми и скальнодубовыми лесами, что согласуется с данными, полученными на Карадагском ландшафтном стационаре.
1.2 Максимум влагозапаса в биомассе травянистого яруса наблюдаются в степных точках с высоким проективным покрытием и высокой продуктивностью, расположенных как на ровных поверхностях морских террас, так и на покатых, но не крутых склонах; минимум – в ПТК со слаборазвитым травянистым покровом в редколесьях или лесах без мохового яруса, а также на покатых и крутых коллювиальных шлейфах «бедлендов», где растительность представлена фрагментарно.
1.3. Наиболее эффективно удерживают влагу почвенно-травяного покрова ПТК лугов и степей северных склонов, со сплошной дерниной и высоким проективным покрытием травостоя. Менее способны к её удержанию луговые и степные ПТК ровных склонов, редколесные и лесные ПТК, часто по причине меньшего проективного покрытия травянистого яруса, менее плотной подстилки или дернины.
1.4. Степные ПТК при снижении проективного покрытия трав, разрывах дернины, низкой высоте травостоя сразу теряют способность к сохранению почвенной влаги и уступают лесным ПТК, даже если находятся на северных склонах и в днищах балок и сложены тонкими отложениями морских террас. То же самое наблюдается при вмешательстве человека – выпасе скота, террасировании склонов, образовании троп.
1.5. Влажность растительного покрова, в отличие от почвенного, снижается очень плавно, т.к. растения способны к регуляции содержания влаги. Поэтому при рассмотрении интегральной влажности почвенно-растительного покрова она медленнее и меньше снижается там, где проективное покрытие растительности выше.
2. Значения NDWI описывают интегральный показатель влажности почвенно-растительного покрова, составленный исходя из долевого участия древесной, травяной растительности и голой почвы в проективном покрытии этого типа урочищ в порядке их учёта «сверху вниз», когда нижележащему ярусу отводится доля проективного покрытия, не занятая верхним, пока сумма долей всех ярусов не будет равна единице.
3. Установлен характер связи NDWI с означенным показателем в 13 из 15 выделенных типов природных урочищ. Коэффициент детерминации для большинства точек R2 = 0,73, при этом исключаются в степных типах урочищ около гребней и на крутых северных склонах, где возможно искажение информации о влажности почвенно-растительного покрова.
4. Прямой связи влажности почвенно-растительного покрова с рельефом не выявлено, однако обнаружена квадратичная зависимость, описывающая влияние рельефа на изучаемую динамику влажности. Форма параболы, описывающей её, изменяется в различных типах ландшафтного покрова, а в лесных ПТК покатых или крутых северных склонов с высокой сомкнутостью крон и большой долей дуба эта зависимость не проявляется.
5. Теснота и характер связи между полевыми данными и дистанционной информацией определяется ландшафтными условиями. Они выражаются как типы ландшафтного покрова – растительность, обусловленная сочетанием нескольких факторов: количеством выпадающих осадков, приходом солнечной радиации, площадью водосборов, крутизной склонов и типом слагающих их пород, который обуславливает активность экзогенных процессов и способность к закреплению растительности. Таким образом, влияние этого списка факторов можно назвать косвенным. Чем сильнее развит растительный покров, и чем меньшие изменения он претерпевает за летний сезон, тем меньше будет изучаемая разница значений NDWI, при этом общий коэффициент детерминации этой связи r2 = 0,63.
6. При прогнозах динамики влажности почвенно-растительного покрова в статистическую регрессионную модель включаются: вегетационный индекс, количество потенциальной приходящей солнечной радиации, положение в рельефе и исходный (весенний) влагозапас. Лучше всего прогнозу поддаются ПТК виноградников (r2 =0,94) редколесий (r2 = 0,89), хуже – лесов (r2 = 0,67), также искажения могут возникать на предгребневых частях северных склонов, занятых степями и в днищах балок.