Аннотация:В данной работе построен алгоритм анализа сигналов, являющихся объ-
единением кусочно-линейных функций с шумовой составляющей. В качестве
метода анализа рассмотрено вейвлет-преобразование исходного сигнала и спе-
циальный вейвлет-анализ исходного сигнала. В работе описаны подходы к
конструированию вейвлета, решающего задачу выделения в сигнале «наклон-
ных» участков. Так же в роботе предложен специальный метод типа вейвлет-
анализа для построения «нулевой» линии на основе анализа полученных
«тепловых» карт. В результате реализован аналог вейвлет-преобразования,
который обладает почти всеми свойствами вейвлетов, за исключением орто-
гональности. Но такое преобразование сигнала позволяет получить кусочно-
линейный тренд, без ошибок «вылезания» его за локальную окрестность дис-
персии сигнала. Предложенные методы анализа хорошо распараллеливаются.
Разработана программа в среде Matlab, реализована фильтрация реаль-
ного сигнала с датчиков определения геометрии рельсовой колеи, на основе
вейвлет-преобразования и специального вейвлет-анализа. На основе реаль-
ных данных подобрана оптимальная длина фрагмента для обработки данных.
В работе сделан анализ параметров с целью исключения ложных точек пе-
рехода. Проведен анализ существующих вейвлетов в пакете wavelet-toolbox.
Из них выбран тот, который минимизирует ошибку наклона в переходных
кривых.
Алгоритм апробирован на различных тестовых реальных сигналах с со-
отношением сигнал/шум больше 1.