|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Нейросетевые модели и методы их интерпретации для анализа данных пациентов на наличие метаболических нарушенийдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Грачёв Евгений Александрович
- Автор: Груздев Борис Владиславович
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2022
- Аннотация: Представленная в 2017 году архитектура ANN Transformer добилась колоссальных результатов в области машинного перевода, а в дальнейшем и прочих областях, даже не связанных с анализом текстов. Основой данной архитектуры является слой Attention, который помимо демонстрации впечатляющих успехов в последовательных данных, также дает возможность интерпретировать те или иные решения алгоритмов, построенных на его основе. В данной работе современные методы машинного обучения используются для анализа биомедицинских данных. Сравнивается качество классификации ”классического” алгоритма CatBoost, недавно разработанной реккурентной нейронной сети TabNet, а также разработанной в ходе исследований нейронной сети, основанной на методе Attention. С помощью разработанной нейронной сети проводится многофакторный анализ показателей анамнезов пациентов.
- Добавил в систему: Грачев Евгений Александрович