|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Применение методов машинного обучения для задачи распознавания русских дореволюционных печатных текстовдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Ершов Н.М.
- Автор: Федоров В.В.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2022
- Аннотация: Данная работа посвящена возможностям применения технологий машинного обучения для распознавания печатных русских текстов XIX века. Был проведен обзор этапов работы OCR-программы и способов их реализации, произведено сравнение существующих программных продуктов – как свободно распространяемых, так и проприетарных – на качестве распознавания дореволюционных текстов. Также была обучена собственная модель при помощи платформы Tesseract, которая продемонстрировала значительные улучшения в качестве по сравнению с исходной моделью. Наконец, был создан графический интерфейс для выбора изображения с текстов и наглядного сравнения исходной страницы с полученным распознанным текстом.
- Добавил в систему: Ершов Николай Михайлович