Организация, в которой проходила защита:
Московский физико-технический институт
Год защиты:2023
Аннотация:Технология глазоуправления активно развивается в последнее время. В классическом подходе для выбора объектов на экране используются задержки взгляда в течение некоторого порогового времени, однако такое управление сопровождается большим количеством ложных срабатываний. Необходимо различать задержки взгляда, происходящие с намерением выбрать объект, от задержек, совершаемых взглядом во время зрительного поиска. Для этого можно использовать характеристики микродвижений глаз, совершаемых в ходе задержки взгляда. В этой работе разработан классификатор, который на основе окуломоторного поведения определяет, была ли задержка взгляда намеренной или спонтанной. Для его разработки были получены данные о поведении взгляда при его намеренных и ненамеренных задержках взгляда длительностью 500 мс в эксперименте с «глазоуправляемой» игрой. Применение методов машинного обучения к полученным задержкам взгляда подтвердило возможность успешно предсказывать намерение отдать команду на основе признаков глазодвигательного поведения, предшествовавшего выбору объекта.
