Аннотация:Исследованы методы моделирования многокритериальных предпочтений ЛПР в классе линейно-квадратичных полиномов и с помощью нейронной сети. Построен метод свертки получающихся при этом функций предпочтительности для их агрегирования без требования назначения весов критериев. Разработана программная реализация метода. С использованием известных экспертных оценок, выработанных на основе тестирования производительности персональных компьютеров специализированными программами, рассмотрено применение разработанных средств для формирования рейтинга производительности оцениваемых компьютеров.