Аннотация:В выпускной квалификационной работе Лютова В.С. рассматривается задача построения векторов-признаков (дескрипторов) изображения человека в полный рост. Такие дескрипторы используются для идентификации человека в архивах видеонаблюдения и непосредственно в процессе видеоанализа для сопоставления наблюдений между кадрами. В работе проведен обзор существующих методов решения задачи, выбран базовый алгоритм, основанный на методе дообучения нейронной сети с использованием непосредственного бинарного встраивания. Предлагаются модификации базового алгоритма, позволяющие существенно уменьшить размер дескриптора. Экспериментальная оценка, проведенная на тестовом наборе Market1501, показала незначительное уменьшение точности при построении бинарных дескрипторов по сравнению с базовым методом. Также экспериментальная оценка показала применимость данного алгоритма при переносе на другой набор данных на примере коллекции CUHK03. Программная реализация модификаций выполнена с использованием языка Python и фреймворка для работы с искусственными сетями Keras.