Аннотация:В выпускной квалификационной работе Тулупцевой Н. С. рассматривается задача распознавания номеров на форме спортсменов. Данная задача компьютерного зрения является актуальной и алгоритм ее решения является частью систем анализа движения участников спортивных игр, имеющих практическое применение. В работе проведен обзор существующих алгоритмов определения номера спортсмена и выбран базовый метод, основанный на применении глубоких сверточных нейронных сетей. Предлагаются две архитектуры нейронных сетей для решения данной задачи, позволяющие повысить точность определения номера спортсмена. Также в работе решается проблема отсутствия открытых наборов данных для обучения путем создания полусинтетических изображений. В работе проведен обзор генерации синтетических данных в родственных задачах компьютерного зрения и предложена модификация алгоритма создания полусинтетических изображений текста в естественных сценах для синтезирования реалистичных изображений спортсменов с номерами на одежде. Предложенные алгоритмы реализованы на языке Python. Экспериментальная оценка, проведенная на созданном эталонном наборе, показала значительное повышение точности классификации на 100 номеров по сравнению с базовым алгоритмом.