|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Обучение с подкреплениемкурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Тен В.А.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Филиал МГУ в г. Ташкент
- Год защиты: 2017
- Курс: 3
- Аннотация: Тен В.А. была поставлена задача на примере простой игры научить компьютер «жить» в мире с определенными условиями и продемонстрировать логичность действий в различных ситуациях алгоритма, обученного по принципу обучения с подкреплением. Для выполнения поставленной задачи было решено использовать Q-обучение. Смысл метода в том, что на основе получаемого от среды вознаграждения алгоритм формирует функцию полезности Q, что в последствии дает ему возможность уже не случайно выбирать стратегию поведения. Фактически обучаются вероятности перехода системы из одного состояния в другое на основе предыдущего опыта взаимодействия со средой. В результате работы была написана программа на языке Python, демонстрирующая процесс обучения и поведение объекта в среде по принципу «обучения с подкреплением».
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич