Аннотация:Физические законы, лежащие в основе квантовых вычислений позволяют ускорить, например, процессы вычислений некоторых алгоритмов (алгоритм Шора, алгоритм Гровера), и растущее число теоретических результатов показывают, что вычислительное устройство, чьи компоненты напрямую управляются квантовой физикой, могут быть значительно мощнее, чем его классический аналог. Однако построение квантового компьютера на практике сталкивается со многими препятствиями, например, изоляцией системы от внешних возмущений. В связи с этим, пока мы продолжаем лишь рассматривать возможность применения квантовых алгоритмов. Одной из областей применения можно рассматривать машинное обучение. Целью данной работы является рассмотрение возможного применения квантовых эффектов для улучшения механизмов работы методов машинного обучения.
