Аннотация:Агентное моделирование (agent-based model – ABM) – метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как оно определяет поведение всей системы в целом. Ключевым моментом является то, что в отличие от системной динамики поведение агентов определяется на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов, так называемое моделирование «снизу-вверх».
Поведение агента задается так называемой картой состояний (statechart), программируемой на индивидуальном уровне. Агентно-ориентированный подход позволяет учесть индивидуальные особенности активных элементов социально-экономической системы, в нашем случае – экономических агентов, индивидов. Сама процедура разработки агентной модели основывается на наблюдениях за поведением реальных объектов. Агентное моделирование применяется, как правило, для имитации динамики дискретной системы с большим количеством объектов. При этом требуется программирование поведения агентов на индивидуальном уровне. В связи со сложностью идентификации особенностей всех агентов на индивидуальном уровне применяется подход, основанный на дифференциации агентов на группы с различным поведением и усреднении характеристик агентов на уровне каждой группы. В случае неоднородного поведения агентов внутри группы соответствующая группа разбивается на подгруппы и продолжается подобное деление до тех пор, пока не будет достигнута нужна степень однородности в поведении агентов.